Odonates as biological indicators of grazing effects on Canadian prairie wetlands
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. Aquatic macro‐invertebrates have frequently been used as biological indicators in lotic environments but much less commonly so in lentic habitats. Dragonflies and damselflies (Order Odonata) satisfy most selection criteria for lentic bioindicators of grazing impacts. 2. Intensive cattle grazing affects most of the Canadian prairie pothole region but the effects of grazing on wetlands are poorly understood. 3. Here the vegetation structure and invertebrate community composition of 27 prairie potholes in Alberta, Canada were studied and compared. Wetlands were evenly divided into three treatments of different grazing regimes. 4. Removal of emergent vegetation by cattle grazing decreased odonate abundance and reproductive effort. Shorter Scirpus acutus stems resulted in significantly fewer damselflies (Suborder Zygoptera) and lower reproductive efforts. 5. Overall odonate diversity was affected by the height of key plant species, highlighting the importance of the vegetation structure of both emergent vegetation for breeding and adjacent upland vegetation for nocturnal roosts. Wetland vegetation structure was more important than vegetation composition to the life history of odonates. 6. Wetland water quality parameters of nitrogen, phosphorus, total dissolved solids (TDS), and chlorophyll‐a concentration did not change due to the presence of grazing cattle at wetlands so water quality influences were rejected as mechanisms of change. 7. Larval odonate diversity and abundance was positively correlated with overall aquatic macro‐invertebrate diversity and abundance, hence it was concluded that the larval odonate community can be an accurate bioindicator of intactness and diversity of overall aquatic macro‐invertebrate communities in Canadian prairie wetlands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
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