Odonates as biological indicators of grazing effects on Canadian prairie wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. Aquatic macro‐invertebrates have frequently been used as biological indicators in lotic environments but much less commonly so in lentic habitats. Dragonflies and damselflies (Order Odonata) satisfy most selection criteria for lentic bioindicators of grazing impacts. 2. Intensive cattle grazing affects most of the Canadian prairie pothole region but the effects of grazing on wetlands are poorly understood. 3. Here the vegetation structure and invertebrate community composition of 27 prairie potholes in Alberta, Canada were studied and compared. Wetlands were evenly divided into three treatments of different grazing regimes. 4. Removal of emergent vegetation by cattle grazing decreased odonate abundance and reproductive effort. Shorter Scirpus acutus stems resulted in significantly fewer damselflies (Suborder Zygoptera) and lower reproductive efforts. 5. Overall odonate diversity was affected by the height of key plant species, highlighting the importance of the vegetation structure of both emergent vegetation for breeding and adjacent upland vegetation for nocturnal roosts. Wetland vegetation structure was more important than vegetation composition to the life history of odonates. 6. Wetland water quality parameters of nitrogen, phosphorus, total dissolved solids (TDS), and chlorophyll‐a concentration did not change due to the presence of grazing cattle at wetlands so water quality influences were rejected as mechanisms of change. 7. Larval odonate diversity and abundance was positively correlated with overall aquatic macro‐invertebrate diversity and abundance, hence it was concluded that the larval odonate community can be an accurate bioindicator of intactness and diversity of overall aquatic macro‐invertebrate communities in Canadian prairie wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».