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Enregistrement W2064461807 · doi:10.3390/nu2080805

A Food Frequency Questionnaire for the Assessment of Calcium, Vitamin D and Vitamin K: A Pilot Validation Study

2010· article· en· W2064461807 sur OpenAlexaff
Janet M. Pritchard, Tinasha Seechurn, Stephanie A. Atkinson

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVitamin D and neurologyMedicineFood frequency questionnaireQuartileVitaminCalciumOverweightPhysiologyInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study objective was to validate a food frequency questionnaire (FFQ) to assess calcium, vitamin D and vitamin K intakes in overweight and obese postmenopausal community-dwelling women. The FFQ was validated against intakes derived from a 5-day diet record (5DDR) that also included assessment of supplement intake. Strong correlations between methods were observed for all nutrients (r = 0.63, 0.89, 0.54 for calcium, vitamin D and vitamin K, respectively) and cross-classification analyses demonstrated no major misclassification of participants into intake quartiles. Bland-Altman analysis showed that the FFQ overestimated intakes for calcium, by 576 mg/day (95% CI, -668 to 1,821 mg/day), for vitamin D by 75 IU/day (95% CI, -359 to 510 IU/day), and for vitamin K by 167 mcg/day (95% CI, -233 to 568 mcg/day). This pilot study showed promising validation evidence for the use of this FFQ, which focuses on calcium, vitamin D and vitamin K intakes in postmenopausal women, as a screening tool in clinical and research settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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