Inheritance of hereditary equine regional dermal asthenia in Quarter Horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess heritability and mode of inheritance for hereditary equine regional dermal asthenia (HERDA) in Quarter Horses. ANIMALS: 1,295 horses with Quarter Horse bloodlines, including 58 horses affected with HERDA. PROCEDURE: Horses were classified as affected or unaffected or as undetermined when data were insufficient to assess phenotype. Pedigree data were analyzed to determine the probable mode of inheritance. Heritability was estimated by use of Bayesian statistical methods. RESULTS: Heritability (mean+/-SD) of HERDA was estimated to be 0.38+/-0.13, with both sexes having an equal probability of being affected. Results for evaluation of the pedigrees were consistent with a single Mendelian autosomal recessive mode of inheritance. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: HERDA in Quarter Horses is an inherited disease, and affected horses are more likely to produce affected offspring. An autosomal recessive mode of inheritance should be considered by people making breeding decisions involving Quarter Horses when a first-degree relative has been confirmed with HERDA or has produced affected offspring. In addition, breeders whose horses have produced affected offspring can reduce the likelihood of producing affected horses in the future by avoiding inbreeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».