Combined ESP / Auto Gas Lift Completions in High GOR / High Sand Wells on the Australian Northwest Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper presents experience with an electric submersible pump (ESP) / auto gas lift completion design. The design has been developed to overcome the production engineering challenges which have been encountered following the commencement of production from the Stag oil field. The flow from the horizontal section of the wells has a high gas fraction, continuously slugs with a very short frequency, and carries large volumes of sand following the onset of water production. In addition, the reservoir pressure has depleted more rapidly than had originally been expected. These characteristics combine to represent one of the most challenging environments in which a field can be developed using ESP's. The paper describes the evolution of the completion design, which allows natural flow via either the tubing or the annulus, ESP lift via the tubing augmented by auto gas lift via the annulus, or conventional compressor-driven gas lift via the annulus. The measures taken to overcome poor ESP run life as a result of sand-laden slug flow are also described. Finally, operating experience with the improved completions is reviewed. The improved completion has been installed in six wells. In one well, a definitive incremental production rate of 1700 stb/d (60%) was achieved. The other wells are either new wells, or have had other remediation measures applied e.g. additional perforations. It can be demonstrated from their behaviour, though, that incremental production of 40-80% is the direct result of the improved completion design. In addition, ESP run life has been improved by more than 100%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».