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Enregistrement W2064473951 · doi:10.2118/64466-ms

Combined ESP / Auto Gas Lift Completions in High GOR / High Sand Wells on the Australian Northwest Shelf

2000· article· en· W2064473951 sur OpenAlexaff
K. J. Aitken, Joe Allan, Alan Brodie, J.D. Holmes

Notice bibliographique

RevueSPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas liftAnnulus (botany)Petroleum engineeringArtificial liftCompletion (oil and gas wells)Lift (data mining)CasingNatural gas fieldProduction rateVolumetric flow rateEngineeringGeologyMarine engineeringNatural gasEnvironmental scienceComputer scienceMaterials scienceMechanicsProcess engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper presents experience with an electric submersible pump (ESP) / auto gas lift completion design. The design has been developed to overcome the production engineering challenges which have been encountered following the commencement of production from the Stag oil field. The flow from the horizontal section of the wells has a high gas fraction, continuously slugs with a very short frequency, and carries large volumes of sand following the onset of water production. In addition, the reservoir pressure has depleted more rapidly than had originally been expected. These characteristics combine to represent one of the most challenging environments in which a field can be developed using ESP's. The paper describes the evolution of the completion design, which allows natural flow via either the tubing or the annulus, ESP lift via the tubing augmented by auto gas lift via the annulus, or conventional compressor-driven gas lift via the annulus. The measures taken to overcome poor ESP run life as a result of sand-laden slug flow are also described. Finally, operating experience with the improved completions is reviewed. The improved completion has been installed in six wells. In one well, a definitive incremental production rate of 1700 stb/d (60%) was achieved. The other wells are either new wells, or have had other remediation measures applied e.g. additional perforations. It can be demonstrated from their behaviour, though, that incremental production of 40-80% is the direct result of the improved completion design. In addition, ESP run life has been improved by more than 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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