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Enregistrement W2064476547 · doi:10.1086/518179

Waiting for Invasions: A Framework for the Arrival of Nonindigenous Species

2007· article· en· W2064476547 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPeking University Third Hospital
Mots-clésPropagule pressurePropaguleMatching (statistics)Distribution (mathematics)HabitatEcologyBiologyStatisticsBiological dispersalDemographyMathematicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of nonindigenous species (NIS) arrival has received limited theoretical consideration despite importance in predicting and preventing the establishment of NIS. We formulate a mechanistically based hierarchical model of NIS arrival and demonstrate simplifications leading to a marginal distribution of the number of surviving introduced individuals from parameters of survival probability and propagule pressure. The marginal distribution is extended as a stochastic process from which establishment emerges with a waiting time distribution. This provides a probability of NIS establishment within a specified period and may be useful for identifying patterns of successful invaders. However, estimates of both the propagule pressure and the individual survival probability are rarely available for NIS, making estimates of the probability of establishment difficult. Alternatively, researchers are able to measure proportional estimates of propagule pressure through models of NIS transport, such as gravity models, or of survival probability through habitat-matching indexes measuring the similarity between potentially occupied and native NIS ranges. Therefore, we formulate the relative waiting time between two locations and the probability of one location being invaded before the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle