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Enregistrement W2064485253 · doi:10.1139/bcb-78-6-659

Changes in lung-specific molecular expression during differentiation of hamster embryonic M3E3/C3 cell line

2000· article· en· W2064485253 sur OpenAlexvenueno aff
Tatsuya Yoshimi, Yûji Takahashi, Shigeru Takahashi, Takashi Miura

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMolecular biologyGene expressionCell cultureHamsterCellular differentiationMessenger RNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To clarify the differentiation mechanisms of bronchiolar epithelial cells, changes at the transcription level of epithelial cell-specific proteins were examined using M3E3/C3, a cell line derived from hamster fetal lung. During a 9-day incubation period with 24 microg/mL of retinol, the cells became attached to each other and formed large bud-like structures which could be detected with periodic acid-Schiff staining. During the incubation period, the mRNA level of surfactant-associated protein-B significantly increased 2.6- and 5.4-fold higher than cells incubated without retinol on days 3 and 9, respectively. The Clara cell-specific secretory protein mRNA level also increased and peaked at 5.1-fold (P < 0.05) on day 5 compared with control cells. In contrast, mRNA for surfactant-associated protein-C, an alveolar type II cell-specific protein, decreased. Moreover, the expression of the gene for hepatocyte nuclear factor 3alpha, a putative transactivating factor for lung-related genes, was up-regulated resulting in consistently higher levels (2.4- to 5.6-fold) compared with controls, while those for transmembrane-type mucin-1 and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase were constantly expressed during the incubation. The present study confirms that at the gene transcription level M3E3/C3 cells differentiate into Clara-like cells with mucus granules in the presence of retinol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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