Forest developmental trajectories in mountain pine beetle disturbed forests of Rocky Mountain National Park, Colorado
Notice bibliographique
Résumé
A mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) epidemic has caused widespread mortality of lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) trees across western North America,. We characterized the initial effects of beetle-induced mortality on forest structure and composition in Rocky Mountain National Park, Colorado. In 2008, we surveyed stand structure and tree species composition across lodgepole pine dominated forests in the western portion of the Park. We defined five lodgepole pine forest types to describe variability in pre-epidemic forest conditions. This forested landscape appears to be resilient to the effects of the beetle. Surviving trees, including both canopy trees and saplings, were plentiful in most of the post-epidemic forests, even after accounting for anticipated future mortality. Subalpine fir (Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.), Engelmann spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm.), and aspen (Populus tremuloides Michx.) had modestly higher relative abundances after the epidemic. Lodgepole pine remained the dominant species on approximately 85% of the landscape. The impact of the outbreak on forest structure and composition varied considerably among the five forest types, suggesting that post-epidemic forest developmental trajectories will vary according to pre-outbreak stand characteristics. Active management efforts to regenerate lodgepole pine forests, e.g., tree planting, will likely not be necessary on this landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».