Steal physiology is spatially associated with cortical thinning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The physiological impact of severely impaired cerebral autoregulatory vascular reactivity on cortical integrity is unknown. The purpose of this study is to determine the relationship between severe impairment of autoregulatory flow control associated with steal phenomenon and its impact on cortical thickness. METHODS: 250 blood oxygen level dependent (BOLD) MRI cerebrovascular reactivity (CVR) studies were reviewed in order to identify subjects with severe unilateral exhausted cerebrovascular reserve demonstrating steal physiology but with normal appearing cortex on fluid attenuated inversion recovery imaging. 17 patients meeting the inclusion criteria were identified. A reconstructed inflated cortical surface map was created for every subject using Freesurfer software (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/). The region of interest (ROI) reflecting the steal physiology was determined by overlaying the subject's CVR map on to the cortical surface map. This ROI was compared with the corresponding area in the healthy hemisphere which provided control cortical thickness measurement in each subject. RESULTS: The hemisphere with steal physiology showed an 8% thinner cortex (2.23+/-0.28 mm) than the corresponding healthy hemisphere (2.42+/-0.23 mm) (p=0.0005). CONCLUSIONS: Our findings indicate that a spatial correspondence exists between impairment of autoregulatory capacity with steal physiology and cortical thinning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».