Competencies “Plus”: The Nature of Written Comments on Internal Medicine Residentsʼ Evaluation Forms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comments on residents' in-training evaluation reports (ITERs) may be more useful than scores in identifying trainees in difficulty. However, little is known about the nature of comments written by internal medicine faculty on residents' ITERs. METHOD: Comments on 1,770 ITERs (from 180 residents in postgraduate years 1-3) were analyzed using constructivist grounded theory beginning with an existing framework. RESULTS: Ninety-three percent of ITERs contained comments, which were frequently easy to map onto traditional competencies, such as knowledge base (n = 1,075 comments) to the CanMEDs Medical Expert role. Many comments, however, could be linked to several overlapping competencies. Also common were comments completely unrelated to competencies, for instance, the resident's impact on staff (813), or personality issues (450). Residents' "trajectory" was a major theme (performance in relation to expected norms [494], improvement seen [286], or future predictions [286]). CONCLUSIONS: Faculty's assessments of residents are underpinned by factors related and unrelated to traditional competencies. Future evaluations should attempt to capture these holistic, integrated impressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».