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Enregistrement W2064500919 · doi:10.1139/b05-077

How do marine diatoms fix 10 billion tonnes of inorganic carbon per year?

2005· article· en· W2064500919 sur OpenAlexvenueno aff
Espen Granum, John A. Raven, Richard C. Leegood

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésPhosphoenolpyruvate carboxykinasePhosphoenolpyruvate carboxylasePhotosynthesisTotal inorganic carbonCarbon cycleCarbon fibersBotanyBiologyChemistryEcologyBiochemistryCarbon dioxideEnzymeEcosystemMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diatoms are responsible for at least a quarter of inorganic carbon fixed each year in the ocean. Despite very considerable research over the last 30 years, there are still a number of fundamental unresolved aspects of inorganic carbon assimilation by marine diatoms. It is not clear how the carbon-concentrating mechanism functions and whether it is based on the direct acquisition of inorganic carbon or on a C 4 pathway, or a combination of both. Although evidence for the operation of a C 4 pathway is accumulating, the role(s) of the enzyme(s) responsible for "C 3 + C 1 " inorganic carbon assimilation in the light and dark are still matters of controversy. In this review, we discuss whether diatoms possess the enzymic and structural components necessary for a C 4 -type CO 2 -concentrating mechanism. These are compared and contrasted with other C 4 systems, both single-celled and those in terrestrial plants, which are based on Kranz anatomy. New data are presented on expression of genes that might be involved in C 4 photosynthesis, including phosphoenolpyruvate carboxylase and phosphoenolpyruvate carboxykinase.Key words: CO 2 -concentrating mechanism, C 4 photosynthesis, marine diatoms, phosphoenolpyruvate carboxylase, phosphoenolpyruvate carboxykinase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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