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Enregistrement W2064503332 · doi:10.1071/en07091

Fitzroy River Basin, Queensland, Australia. IV. Identification of flood sediment sources in the Fitzroy River

2008· article· en· W2064503332 sur OpenAlexaff
Grant Douglas, Phillip W. Ford, Mark R. Palmer, R. M. Noble, Robert Packett, Evelyn S. Krull

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentHydrology (agriculture)Drainage basinContext (archaeology)Flood mythEnvironmental scienceGeologyFloodplainGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context. During flood events, the Fitzroy River is a major contributor to the loads of suspended sediment and nutrients to the southern Great Barrier Reef. The present geochemical and modelling study provides for the first time a quantitative estimate of the temporal variation in sediment sources over an entire flood hydrograph. Basaltic soils are substantially enriched in this flood event relative to their catchment abundance. Abstract. Suspended sediment collected over a complete flood hydrograph in the Fitzroy River provided an insight into the origin and transport of sediment in this system. Strong temporal trends are evident in the proportions of catchment soil types estimated using a Bayesian mixing model in the fine (<10 µm) fraction of the suspended sediment. These temporal trends were also manifested in changes in mineralogy, major and trace element and Nd–Sr and C–N isotope geochemistry. Tertiary Basaltic soils were the most abundant catchment soil type transported in the flood event studied here, constituting 39% of the <10-µm sediment fraction, but varied between an estimated 20 and 50% of the suspended solids over the course of the flood event. The techniques used here allow quantification and comparison between flow and suspended sediment sources and are widely applicable to other river systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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