Meta-analysis of flavonoids for the treatment of haemorrhoids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to evaluate the impact of flavonoids on those symptoms important to patients with symptomatic haemorrhoids. METHODS: A comprehensive search strategy was used. All published and unpublished randomized controlled trials comparing any type of flavonoid to placebo or no therapy in patients with symptomatic haemorrhoids were included. Two reviewers independently screened studies for inclusion, retrieved all potentially relevant studies and extracted data. RESULTS: Fourteen eligible trials randomized 1514 patients. Studies were of moderate quality and showed variability in the results with potential publication bias. Meta-analyses using random-effects models suggested that flavonoids decrease the risk of not improving or persisting symptoms by 58 per cent (relative risk (RR) 0.42 (95 per cent confidence interval (c.i.) 0.28 to 0.61)) and showed an apparent reduction in the risk of bleeding (RR 0.33 (95 per cent c.i. 0.19 to 0.57)), persistent pain (RR 0.35 (95 per cent c.i. 0.18 to 0.69)), itching (RR 0.65 (95 per cent c.i. 0.44 to 0.97)) and recurrence (RR 0.53 (95 per cent c.i. 0.41 to 0.69)). CONCLUSION: Limitations in methodological quality, heterogeneity and potential publication bias raise questions about the apparent beneficial effects of flavonoids in the treatment of haemorrhoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».