Detection of the bladder volume from the neural afferent activities in dogs: experimental results
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluate the bladder volume and pressure through recording the bladder afferent activity in the sacral nerve roots in acute experiments of paraplegic dogs. These measurements are intended to report the status of the bladder and to adjust the stimulation parameters of an implantable electric stimulator. METHODS: The extraction of neural information for feedback in functional electrical stimulation is limited by the poor signal to noise ratio (SNR) in the sacral nerve recordings. We propose to inject a very low amplitude sinusoidal current with high SNR to the bladder through the nerve using a tripolar cuff electrode wrapped around the S2 nerve root. The application of this current (0.4 microA peak to peak, 30 Hz) allows detecting bladder afferent activity in its amplitude and the tissues impedance of the nerve. Acute experiments in dogs were performed to evaluate the proposed method. In each dog, the bladder infusion with saline was carried out at both slow and high filling rates. At the same time, the changes in the amplitude of the sinusoidal output voltage V(OUT) were recorded through the cuff nerve electrode. RESULTS: The data obtained from 26 acute experiments using eight dogs demonstrate that the amplitude of the recorded sinusoidal voltage V(OUT) varies proportionally with the bladder pressure during the bladder filling with saline solution. It also demonstrates that the bladder volume can be estimated from the increasing amplitude of the recorded V(OUT). CONCLUSION: This study shows that the increase in the V(OUT) is proportionally related to the increase in bladder pressure. The difference between the recorded V(OUT) during the bladder filling and the baseline V(OUT) can be a useful indicator of the changes in the bladder volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».