Logics of local actors and global agents: divergent values, divergent world views
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to develop a theoretical explanation of conflicts and incompatible interpretations of events between agents of multinational corporations (MNCs) and actors present in certain host countries. It aims to situate the argument in comparative economic systems as a part of a broader social system. The socio‐economic system can be modeled using institutional theory, particularly using Scott's three pillars and the concept of formal and informal institutions. Within different socio‐economic systems a dominant logic is developed, and this becomes internalized among actors and agents as behavioral scripts. Design/methodology/approach The paper uses a multi‐level and multi‐disciplinary conceptual analysis, developing a model of dominant logic and behavioral scripts with MNC agents and traditional emerging economy actors. Findings MNC agents and traditional emerging economy actors have difficulty comprehending the logic of the other, creating a fertile context for conflict. Research limitations/implications An ideal type template is developed that can be used for empirical investigations focusing on situations where disagreement and conflict occur when MNCs operate in traditional emerging economies. Practical implications By integrating the authors' conceptualization into training for expatriate managers, the potential for conflict can be reduced. Originality/value This multi‐level and multi‐disciplinary model allows grounded development of understanding of conflicts or potential conflicts in the MNC agent‐traditional emerging economy actor context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».