Target Tissue Selectivity and Burdens of Diverse Classes of Brominated and Chlorinated Contaminants in Polar Bears (Ursus maritimus) from East Greenland
Notice bibliographique
Résumé
The tissue-specific composition of sum classes of brominated and chlorinated contaminants and metabolic/degradation byproducts was determined in adult male and female polar bears from East Greenland. Significantly (p < 0.05) higher concentrations of sigma-PCBs, various other organochlorines such as sigma-CHL, p,p'-DDE, sigma-CBz, sigma-HCHs, octachlorostyrene (OCS), sigma-mirex, dieldrin, the flame retardants sigma-PBDEs, and total-(alpha)-hexabromocyclododecane (HBCD), sigma-methylsulfonyl (MeSO2)-PCBs and 3-MeSO2-p,p'-DDE, were found in the adipose and liver tissues relative to whole blood and brain. In contrast, sigma-hydroxyl (OH)-PCB, 4-OH-heptachlorostyrene and sigma-OH-PBDE concentrations were significantly highest (p < 0.05) in whole blood, whereas the highest concentrations of sigma-OH-PBBs were found in the adipose tissue. Based on the total concentrations of all organohalogens in all three tissues and blood, the combined body burden was estimated to be 1.34 +/- 0.12 g, where > 91% of this amount was accounted for by the adipose tissue alone, followed by the liver, whole blood, and brain. These results show that factors such as protein association and lipid solubility appear to be differentially influencing the toxicokinetics, in terms of tissue composition/ localization and burden, of organohalogen classes with respect to chemical structure and properties such as the type of halogenation (e.g., chlorination or bromination), and the presence or absence of additional phenyl group substituents (e.g., MeO and OH groups). The tissue- and blood-specific accumulation (or retention) among organohalogen classes indicates that exposure and any potential contaminant-mediated effects in these polar bears are likely tissue or blood specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».