Cancer patterns in Inuit Nunangat: 1998–2007
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare cancer incidence patterns between residents of Inuit Nunangat and the rest of Canada. STUDY DESIGN: Cancer cases were geographically linked to either Inuit Nunangat or the rest of Canada using postal codes or other geographic information. Population estimates were derived from the 2001 and 2006 censuses. METHODS: Cancer cases were combined from 1998 to 2007 for Inuit Nunangat and the rest of Canada. Age-standardised incidence rates were calculated for all site cancers and sub-sites by sex. Standardised rate ratios between these 2 areas were calculated for all site cancers and sub-sites. RESULTS: The age-standardised incidence rate for all cancer sites (1998-2007) was 14% lower for the Inuit Nunangat male population and 29% higher for the female population by comparison to the rest of Canada. Cancers of the nasopharynx, lung and bronchus, colorectal, stomach (males), and kidney and renal pelvis (females), were elevated in the Inuit Nunangat population compared to the rest of Canada, whereas prostate and female breast cancers were lower in the Inuit Nunangat population. CONCLUSIONS: Cancers with potentially modifiable risk factors, such as buccal cavity and pharynx, nasopharynx, lung and bronchus, and colorectal cancer were elevated in the Inuit Nunangat population compared to the rest of Canada. Besides greater smoking prevalence within Inuit Nunangat by comparison to the rest of Canada, distinct socioeconomic characteristics between respective area populations including housing, and income may have contributed to incidence differentials. This study demonstrated that a geographic approach can be used in cancer surveillance when populations of interest are spatially distinguishable, and reside across distinct jurisdictions whose combined cancer registries will not completely provide information to identify the population of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».