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Enregistrement W2064531864 · doi:10.1364/ao.42.006179

Shooting slurries with laser-induced breakdown spectroscopy: sampling is the name of the game

2003· article· en· W2064531864 sur OpenAlexaff
Daniel Michaud, Éric Proulx, Jean-Guy Chartrand, Louis Barrette

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensHudbay Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurrySampling (signal processing)RepeatabilityLaser-induced breakdown spectroscopyMaterials scienceSpectroscopyReproducibilityEnvironmental scienceLaserMineralogyAnalytical Chemistry (journal)OpticsComposite materialChemistryEnvironmental chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analyses of iron ore slurries in industrial and laboratory environments showed that many physical and geometric parameters affect the stability and reproducibility of the response to laser-induced breakdown spectroscopy. A thorough reexamination of the sampling strategy led to a revised sampling layout that ensures a true representative sampling of the slurry and significantly improves the sensitivity and repeatability of the sampling method. An examination of the characteristics of slurries revealed that the mean particulate size and the concentration of solids in a slurry influence the measurement of silica, whereas the magnetite content is responsible for a matrix effect. On-line monitoring of iron ore slurries should be practicable, provided that these variables are controlled within a few percent or that some means of correction is implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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