Effects of aspen harvesting on groundwater recharge and water table dynamics in a subhumid climate
Notice bibliographique
Résumé
Numerical experiments were developed using different water table depths and soil textures to investigate the impact of aspen harvesting on hydrological processes on the Western Boreal Plain. The effect of harvesting on soil moisture dynamics, fluxes at the water table, and water table fluctuation were compared for different harvesting scenarios simulated under wet and dry climatic cycles. Strong interaction between shallow water tables (i.e., 2 m) and atmospheric variability is observed for all soil textures and is reduced as the vadose zone thickens, particularly after a dry cycle, as a series of positive net atmospheric fluxes are needed to reduce soil moisture storage in order for recharge to occur. Because of harvesting, the water table fluxes can increase by 50 mm month −1 , while on a yearly basis, this increase can reach 200 mm yr −1 , with rainfall events taking between 1 and 5 years to become recharge (i.e., time lag). Also, the water table is expected to rise between 1 and 3.5 m, with rainfall–water table rise time lags of 1–3 years; however, the peak manifestation of harvesting on water table elevation can take up to 7 years after harvesting. The effects of aspen harvesting are more pronounced during wet cycles, and the development of forestry activities in the Boreal Plain should consider not only preceding precipitation but also the preceding precipitation–reference evapotranspiration ratio, water table depth, and soil texture. The interaction of these factors needs to be considered in order to develop sustainable forestry plans and avoid waterlogging conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».