Chronic Prenatal Ethanol Exposure Alters Glucocorticoid Signalling in the Hippocampus of the Postnatal Guinea Pig
Notice bibliographique
Résumé
The present study tested the hypothesis that chronic prenatal ethanol exposure causes long-lasting changes in glucocorticoid signalling in postnatal offspring. Pregnant guinea pigs were treated with ethanol (4 g/kg maternal body weight/day), isocaloric-sucrose/pair-feeding or water throughout gestation, and maternal saliva cortisol concentration was determined 2 h after treatment at different stages of gestation. Electrically-stimulated release of glutamate and GABA, in the presence or absence of dexamethasone, as well as glucocorticoid and mineralocorticoid receptor mRNA expression, was determined in the hippocampus and prefrontal cortex of adult offspring of treated pregnant guinea pigs. Maternal saliva cortisol concentration increased throughout pregnancy, which was associated with increased foetal plasma and amniotic fluid cortisol concentration. Ethanol administration to pregnant guinea pigs increased maternal saliva cortisol concentration during early and mid-gestation. In late gestation, ethanol administration did not increase saliva cortisol concentration above that induced by pregnancy. Chronic prenatal ethanol exposure had no effect on stimulated glutamate or GABA release, but selectively prevented dexamethasone-mediated suppression of stimulated glutamate release, and decreased expression of mineralocorticoid, but not glucocorticoid, receptor mRNA in the hippocampus of adult offspring. These data indicate that maternal ethanol administration leads to excessively increased maternal cortisol concentration that can impact negatively the developing foetal brain, leading to persistent postnatal deficits in glucocorticoid regulation of glutamate signalling in the adult hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».