MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064557346 · doi:10.1002/ajmg.a.35285

Smith–Lemli–Opitz syndrome: Objective assessment of facial phenotype

2012· article· en· W2064557346 sur OpenAlexaff
Małgorzata J.M. Nowaczyk, Mattea Tan, Jemila S. Hamid, Judith Allanson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniofacialAnthropometryForeheadMedicinePalpebral fissureSmith–Lemli–Opitz syndromeOrthodonticsInternal medicineAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smith-Lemli-Opitz syndrome (SLOS), is an autosomal recessive condition caused by cholesterol synthesis deficiency which results in a wide phenotypic spectrum which includes multiple malformations, distinctive facial appearance, and intellectual disability. This anthropometric and observational study was carried out to define the key facial characteristics of individuals with SLOS and to evaluate evolution of the facial phenotype with age. Clinical photographs were obtained on 51 subjects with SLOS and standardized facial anthropometry was performed on 42; the ages ranged from 6 months to 20 years. For each individual, 22 standardized cranial and facial measurements were obtained and compared to published age- and sex-matched controls. Craniofacial pattern profiles were compared between sexes, various age groups, plasma cholesterol concentration at the time of diagnosis, and physical severity score. Mean-Z, a measurement of overall facial size, and craniofacial variability index (CVI), a summary anthropometric measure of craniofacial deviation from the norm, were calculated and compared according to methods published previously. A characteristic craniofacial pattern profile was universally present: narrow forehead, brachycephaly, short palpebral fissures, short nasal ridge, anteverted nares, flat face, normal jaw width, and retrognathia. The facial measurements of subjects with SLOS had higher deviations from the norm with mean CVI of 2.11; SD = 0.47 (controls: Mean = 0.76, SD = 0.19; <0.0001) than age- and sex-matched controls. Their faces were also smaller than controls: 70% of subjects had mean-Z values 2 SD below the mean for controls; average Z-score was -1.64; SD = 0.85 (controls: mean = 0, SD = 0.64; <0.0001). There were no significant differences in the craniofacial pattern profile between the sexes or clinical severity as measured by either plasma cholesterol level at the time of diagnosis or the physical severity score. Patients with a lower weight at the time of assessment and patients with higher physical severity score had higher CVI measures (P < 0.001 and P < 0.002, respectively), suggesting that the degree of deviation from craniofacial norms is a function of the overall physical severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Medical Genetics Part AMême sujetCholesterol and Lipid MetabolismTravaux en français237 207