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Enregistrement W2064569340 · doi:10.3390/rs4123666

A Comparison between Local and Global Spaceborne Chlorophyll Indices in the St. Lawrence Estuary

2012· article· en· W2064569340 sur OpenAlexafffund
Martín A. Montes-Hugo, Luca Fiorani, Salvatore Marullo, Suzanne Roy, Jean‐Pierre Gagné, Rodolfo Borelli, Serge Demers, A. Palucci

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésEstuaryRadianceChlorophyll aEnvironmental scienceDetritusOceanographyPhytoplanktonRemote sensingOcean colorChlorophyllEnvironmental chemistrySatelliteAtmospheric sciencesGeologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spaceborne chlorophyll indices based on red fluorescence (wavelength = 680 nm) and water leaving radiance (Lw) in the visible spectrum (i.e., 400–700 nm) were evaluated in the St Lawrence Estuary (SLE) during September of 2011. Relationships between chlorophyll concentration (chl) and fluorescence were constructed based on fluorescence line height (FLH) measurements derived from a compact laser-based spectrofluorometer developed by ENEA (CASPER) and using spectral bands corresponding to the satellite sensor MERIS (MEdium Resolution Imaging Spectrometer). Chlorophyll concentration as estimated from CASPER (chlCASPER) was relatively high NE of the MTZ (upper Estuary), and nearby areas influenced by fronts or freshwater plumes derived from secondary rivers (lower estuary). These findings agree with historical shipboard measurements. In general, global chl products calculated from Lw had large biases (up to 27-fold overestimation and 50-fold underestimation) with respect to chlCASPER values. This was attributed to the smaller interference of detritus (mineral + organic non-living particulates) and chromophoric dissolved organic matter on chlCASPER estimates. We encourage the use of spectrofluorometry for developing and validating remote sensing models of chl in SLE waters and other coastal environments characterized by relatively low to moderate (<10 g·m−3) concentrations of detritus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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