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Enregistrement W2064570507 · doi:10.1371/journal.pone.0103601

Switch from Cap- to Factorless IRES-Dependent 0 and +1 Frame Translation during Cellular Stress and Dicistrovirus Infection

2014· article· en· W2064570507 sur OpenAlexafffund
Qing S. Wang, Eric Jan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCGenome Canada
Mots-clésInternal ribosome entry siteTranslation (biology)BiologyCell biologyEukaryotic translationProtein biosynthesisVirologyGeneticsMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internal ribosome entry sites (IRES) are utilized by a subset of cellular and viral mRNAs to initiate translation during cellular stress and virus infection when canonical cap-dependent translation is compromised. The intergenic region (IGR) IRES of the Dicistroviridae uses a streamlined mechanism in which it can directly recruit the ribosome in the absence of initiation factors and initiates translation using a non-AUG codon. A subset of IGR IRESs including that from the honey bee viruses can also direct translation of an overlapping +1 frame gene. In this study, we systematically examined cellular conditions that lead to IGR IRES-mediated 0 and +1 frame translation in Drosophila S2 cells. Towards this, a novel bicistronic reporter that exploits the 2A "stop-go" peptide was developed to allow the detection of IRES-mediated translation in vivo. Both 0 and +1 frame translation by the IGR IRES are stimulated under a number of cellular stresses and in S2 cells infected by cricket paralysis virus, demonstrating a switch from cap-dependent to IRES-dependent translation. The regulation of the IGR IRES mechanism ensures that both 0 frame viral structural proteins and +1 frame ORFx protein are optimally expressed during virus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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