Pre-Exercise Hyperhydration-Induced Bodyweight Gain Does Not Alter Prolonged Treadmill Running Time-Trial Performance in Warm Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the effect of pre-exercise hyperhydration (PEH) and pre-exercise euhydration (PEE) upon treadmill running time-trial (TT) performance in the heat. Six highly trained runners or triathletes underwent two 18 km TT runs (~28 °C, 25%-30% RH) on a motorized treadmill, in a randomized, crossover fashion, while being euhydrated or after hyperhydration with 26 mL/kg bodyweight (BW) of a 130 mmol/L sodium solution. Subjects then ran four successive 4.5 km blocks alternating between 2.5 km at 1% and 2 km at 6% gradient, while drinking a total of 7 mL/kg BW of a 6% sports drink solution (Gatorade, USA). PEH increased BW by 1.00 ± 0.34 kg (P < 0.01) and, compared with PEE, reduced BW loss from 3.1% ± 0.3% (EUH) to 1.4% ± 0.4% (HYP) (P < 0.01) during exercise. Running TT time did not differ between groups (PEH: 85.6 ± 11.6 min; PEE: 85.3 ± 9.6 min, P = 0.82). Heart rate (5 ± 1 beats/min) and rectal (0.3 ± 0.1 °C) and body (0.2 ± 0.1 °C) temperatures of PEE were higher than those of PEH (P < 0.05). There was no significant difference in abdominal discomfort and perceived exertion or heat stress between groups. Our results suggest that pre-exercise sodium-induced hyperhydration of a magnitude of 1 L does not alter 80-90 min running TT performance under warm conditions in highly-trained runners drinking ~500 mL sports drink during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».