Pre-Exercise Hyperhydration-Induced Bodyweight Gain Does Not Alter Prolonged Treadmill Running Time-Trial Performance in Warm Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the effect of pre-exercise hyperhydration (PEH) and pre-exercise euhydration (PEE) upon treadmill running time-trial (TT) performance in the heat. Six highly trained runners or triathletes underwent two 18 km TT runs (~28 °C, 25%-30% RH) on a motorized treadmill, in a randomized, crossover fashion, while being euhydrated or after hyperhydration with 26 mL/kg bodyweight (BW) of a 130 mmol/L sodium solution. Subjects then ran four successive 4.5 km blocks alternating between 2.5 km at 1% and 2 km at 6% gradient, while drinking a total of 7 mL/kg BW of a 6% sports drink solution (Gatorade, USA). PEH increased BW by 1.00 ± 0.34 kg (P < 0.01) and, compared with PEE, reduced BW loss from 3.1% ± 0.3% (EUH) to 1.4% ± 0.4% (HYP) (P < 0.01) during exercise. Running TT time did not differ between groups (PEH: 85.6 ± 11.6 min; PEE: 85.3 ± 9.6 min, P = 0.82). Heart rate (5 ± 1 beats/min) and rectal (0.3 ± 0.1 °C) and body (0.2 ± 0.1 °C) temperatures of PEE were higher than those of PEH (P < 0.05). There was no significant difference in abdominal discomfort and perceived exertion or heat stress between groups. Our results suggest that pre-exercise sodium-induced hyperhydration of a magnitude of 1 L does not alter 80-90 min running TT performance under warm conditions in highly-trained runners drinking ~500 mL sports drink during exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».