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Enregistrement W2064586010 · doi:10.1002/cjce.5450790420

Relationship between the colloidal and rheological properties of mineral suspensions

2001· article· en· W2064586010 sur OpenAlexvenueno aff
Arisbel Cerpa, Ma. Ximena García‐González, Carlos J. Serna, Pedro Tartaj

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsoelectric pointElectrokinetic phenomenaRheologyChemistryElectrolyteSuspension (topology)Aqueous solutionViscosityColloidGoethiteMagnesiumSilicateAdsorptionSurface chargeChromatographyChemical engineeringInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electrokinetic and rheological behaviour of lateritic aqueous suspensions has been analyzed as a function of samples chemical composition, pH of suspensions, and nature and concentration of electrolyte added to the aqueous suspensions. First, it was determined that the isoelectric point (IEP) of suspensions in the presence of non‐adsorbing electrolytes is a function of the ratio serpentine/ goethite present in samples. The flow properties of the suspensions are strongly dependent on pH, reaching the highest values of apparent viscosity at values around the isoelectric point. Specific adsorption of silicate and magnesium species on particles surface was revealed by a shift in the IEP. In particular, silicate anions shifted the IEP value to acidic pH whilst magnesium cations shifted the value to basic pH. A similar trend was displayed in the rheological behaviour of suspensions where the highest viscosity values were shifted to the same direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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