Enhanced viral and tumor immunity with intranodal injection of canary pox viruses expressing the melanoma antigen, gp100
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The route of administration and extent of helper T-cell activation are factors that are likely to be important for the development of effective cancer vaccines. In order to optimize CD8(+) cytotoxic T-lymphocyte (CTL) responses, the immunologic effects of direct lymph node (LN) injections of canary pox virus (ALVAC) vectors (expressing the melanoma antigen, gp100) and immunogenic gp100 peptides, along with concomitant injections of the helper adjuvant, tetanus toxoid, were studied in high-risk HLA-A*0201(+) patients. METHODS: Forty-two patients were vaccinated using six different protocols. Twenty-three patients were 'primed' with ALVAC(2)-gp100m and 'boosted' with gp100 peptides, either subcutaneously or into an LN. Intranodal (IN) peptides, alone, were administered to six patients. Thirteen patients were given tetanus toxoid initially, and with each gp100 vaccination. Toxicity was recorded and immunologic responses were determined in 35 patients by enzyme-linked immunospot (ELISPOT) and gp100-tetramer binding assays and anti-ALVAC(2) enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs). RESULTS: All vaccine protocols were tolerated well. Using stringent criteria for immunologic response, 8 of 18 patients responded to the viral vaccines, in striking contrast to peptides only (0 of 6 patients) or with help in trans from tetanus-reactive T-cells (1 of 11 patients). Changes in gp100-reactive CTL frequencies and ALVAC antibodies were greatest when viruses were injected directly into LNs. CONCLUSIONS: IN injections of ALVAC(2)-gp100m viruses are feasible, safe, and may be a superior method of vaccination in humans. CTL responses to this vaccine were not enhanced by tetanus toxoid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».