Functional interactions between Lmo2, the Arf tumor suppressor, and Notch1 in murine T-cell malignancies
Notice bibliographique
Résumé
LMO2 is a target of chromosomal translocations in T-cell tumors and was activated by retroviral vector insertions in T-cell tumors from X-SCID patients in gene therapy trials. To better understand the cooperating genetic events in LMO2-associated T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL), we investigated the roles of Arf tumor suppressor loss and Notch activation in murine models of transplantation. Lmo2 overexpression enhanced the expansion of primitive DN2 thymocytes, eventually facilitating the stochastic induction of clonal CD4(+)/CD8(+) malignancies. Inactivation of the Arf tumor suppressor further increased the self-renewal capacity of the primitive, preleukemic thymocyte pool and accelerated the development of aggressive, Lmo2-induced T-cell lympholeukemias. Notch mutations were frequently detected in these Lmo2-induced tumors. The Arf promoter was not directly engaged by Lmo2 or mutant Notch, and use of a mouse model in which activation of a mutant Notch allele depends on previous engagement of the Arf promoter revealed that Notch activation could occur as a subsequent event in T-cell tumorigenesis. Therefore, Lmo2 cooperates with Arf loss to enhance self-renewal in primitive thymocytes. Notch mutation and Arf inactivation appear to independently cooperate in no requisite order with Lmo2 overexpression in inducing T-ALL, and all 3 events remained insufficient to guarantee immediate tumor development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».