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Enregistrement W2064591194 · doi:10.1080/02571862.2001.10634392

Influence of residual manure on selected nutrient elements and microbial composition of soil under long-term crop rotation

2001· article· en· W2064591194 sur OpenAlexfundno aff
Adane Fentaye Belay, A. S. Claassens, F. C. Wehner, J.M. Beér

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Plant and Soil · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer AustauschdienstUniversity of PretoriaMcGill University
Mots-clésCrop rotationManureAgronomyNutrientBiomass (ecology)CropEnvironmental scienceCrop yieldBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted on a long-term field experiment at the University of Pretoria, South Africa, that was established in 1939. The aim was to investigate the effects of residual manure on the characteristics of the total and microbial biomass and their nutrient contents in the soil and on maize yield under long-term crop rotation. It was found that total C, N and available P levels were increased as a result of manure application. Seasonally, these nutrients exhibited variations that appeared to be related to influences of crop rotation. Long-term soil N content in an adjacent native site remained relatively constant while it tended to increase in the control and manured plots. Soil microbial biomass content of C, N, and P and microbial populations were affected by previous manure application, as well as by crop rotation. The biomass and numbers of microflora were generally higher in the manured plots. Manure application also resulted in higher maize yields and had substantial residual effects. Relationships between the different soil properties considered and crop yield are presented and their implications discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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