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Enregistrement W2064593412 · doi:10.1115/icone22-30256

Choking Flow of Subcooled Liquid in Steam Generator Tube Wall Cracks

2014· article· en· W2064593412 sur OpenAlexafffund
Ram Anand Vadlamani, Shripad T. Revankar, Jovica Riznic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Safety Commission
Mots-clésSubcoolingMaterials scienceCoolantLeakMechanicsTube (container)Pressurized water reactorBoiler (water heating)Flow (mathematics)Pressure dropVolumetric flow rateChokingHydraulicsNuclear engineeringMechanical engineeringThermodynamicsComposite materialEngineeringHeat transferWaste managementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam generator tubes have a history of small cracks and even ruptures, which lead to a loss of coolant from the primary side to the secondary side. Currently, steam generators operate under a leak-before-break approach. A rupture then signifies the loss of the integrity of the tube itself. Therefore, choking flow plays an integral part not only in the engineered safeguards of a nuclear power plant, but also to everyday operation. Choked flow of subcooled water through small cracks such as in steam generator tube wall cracks is studied both with experiments and analytical models. The knowledge of this maximum flow rate through a crack in the steam generator tubes of a pressurized water nuclear reactor will allow designers to calculate leak rates and design inventory levels accordingly while limiting losses during loss of coolant accidents. Slits of very small channel length to hydraulics diameter ratio (L/D) were manufactured and tested upto 6.89 MPa pressure and range of subcoolings 10–40 °C. Small flow channel length was used (1.3mm) equivalent to steam generator tube thickness with differences in surface roughness. The effect of L/D on the choking flow rates was examined and was contrasted with other data in literature. Analytical models were applied highlighting the importance of non-equilibrium effects and the effects of L/D ranging from 1.3 to 400 on the chocked flow were investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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