MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064595257 · doi:10.1186/1471-2318-13-70

Effectiveness of early discharge planning in acutely ill or injured hospitalized older adults: a systematic review and meta-analysis

2013· review· en· W2064595257 sur OpenAlexafffund
Mary Fox, Malini Persaud, Ilo Maimets, Dina Brooks, Kelly K. O’Brien, Deborah Tregunno

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINECochrane LibraryMeta-analysisDischarge planningConfidence intervalHospital dischargeRelative riskRandomized controlled trialRehabilitationEmergency medicinePhysical therapyPsychological interventionIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older age and higher acuity are associated with prolonged hospital stays and hospital readmissions. Early discharge planning may reduce lengths of hospital stay and hospital readmissions; however, its effectiveness with acutely admitted older adults is unclear. METHODS: In this systematic review, we compared the effectiveness of early discharge planning to usual care in reducing index length of hospital stay, hospital readmissions, readmission length of hospital stay, and mortality; and increasing satisfaction with discharge planning and quality of life for older adults admitted to hospital with an acute illness or injury.We searched the Cochrane Library, DARE, HTA, NHSEED, ACP, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Proquest Dissertations and Theses, PubMed, Web of Science, SciSearch, PEDro, Sigma Theta Tau International's registry of nursing research, Joanna Briggs Institute, CRISP, OT Seeker, and several internet search engines. Hand-searching was conducted in four gerontological journals and references of all included studies and previous systematic reviews. Two reviewers independently extracted data and assessed risk of bias. Data were pooled using a random-effects meta-analysis. Where meta-analysis was not possible, narrative analysis was performed. RESULTS: Nine trials with a total of 1736 participants were included. Compared to usual care, early discharge planning was associated with fewer hospital readmissions within one to twelve months of index hospital discharge [risk ratio (RR) = 0.78, 95% CI = 0.69 - 0.90]; and lower readmission lengths of hospital stay within three to twelve months of index hospital discharge [weighted mean difference (WMD) = -2.47, 95% confidence intervals (CI) = -4.13 - -0.81)]. No differences were found in index length of hospital stay, mortality or satisfaction with discharge planning. Narrative analysis of four studies indicated that early discharge planning was associated with greater overall quality of life and the general health domain of quality of life two weeks after index hospital discharge. CONCLUSIONS: Early discharge planning with acutely admitted older adults improves system level outcomes after index hospital discharge. Service providers can use these findings to design and implement early discharge planning for older adults admitted to hospital with an acute illness or injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,038
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetHeart Failure Treatment and ManagementTravaux en français237 207