The role of neurotrophins in the maintenance of the spinal cord motor neurons and the dorsal root ganglia proprioceptive sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to approach the question of neuronal dependence on neurotrophins during embryonic development in mice in a way other than gene targeting. We employed amyogenic mouse embryos and fetuses that develop without any skeletal myoblasts or skeletal muscle and consequently lose motor and proprioceptive neurons. We hypothesized that if, in spite of the complete inability to maintain motor and proprioceptive neurons, the remaining spinal and dorsal root ganglia tissues of amyogenic fetuses still contain any of the neurotrophins, that particular neurotrophin alone is not sufficient for the maintenance of motor and proprioceptive neurons. Moreover, if the remaining spinal and dorsal root ganglia tissues still contain any of the neurotrophins, that particular neurotrophin alone may be sufficient for the maintenance of the remaining neurons (i.e., mostly non-muscle- and a few muscle-innervating neurons). To test the role of the spinal cord and dorsal root ganglia tissues in the maintenance of its neurons, we performed immunohistochemistry employing double-mutant and control tissues and antibodies against neurotrophins and their receptors. Our data suggested that: (a) during the peak of motor neuron cell death, the spinal cord and dorsal root ganglia distribution of neurotrophins was not altered; (b) the distribution of BDNF, NT-4/5, TrkB and TrkC, and not NT-3, was necessary for the maintenance of the spinal cord motor neurons; (c) the distribution of BDNF, NT-4/5 and TrkC, and not NT-3 and Trk B, was necessary for the maintenance of the DRG proprioceptive neurons; (d) NT-3 was responsible for the maintenance of the remaining neurons and glia in the spinal cord and dorsal root ganglia (possibly via TrkB).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».