Positional cloning of a quantitative trait locus contributing to pain sensitivity: possible mediation by <i>Tyrp1</i>
Notice bibliographique
Résumé
To identify novel pain-relevant genes, a set of 35 recombinant congenic strains derived from the sensitive C57BL/6 and resistant A/J strains were tested for their sensitivity to noxious heat on the radiant heat paw-withdrawal test. Nine strains were found to display differential sensitivity, and the two most extreme responders were used to generate independent secondary crosses for quantitative trait locus (QTL) mapping. From these genetic analyses, a QTL, which we call Tpnr5, was mapped to a 14-Mb interval of mouse chromosome 4 containing 39 genes. In addition to the paw-withdrawal test phenotype, Tpnr5 may be relevant to mechanical and inflammatory nociception. A series of strategies - including in silico analyses, reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) in multiple tissues and exonic DNA sequencing - were used to generate a list of six prioritized candidate genes. One of these, tyrosinase-related protein 1 (Tyrp1), displayed enriched expression in the dorsal root ganglia, an inactivating (C110Y) mutation in the resistant A/J strain, and a null mutant found to be more resistant to thermal nociception compared to its wild-type counterpart. Although other genes cannot be definitively ruled out, existing data are supportive of the candidacy of Tyrp1 as representing the Tpnr5 QTL. Tyrosinase-related protein 1 is the rate-limiting enzyme in the production of eumelanin, and possible relationships between eumelanin-expressing cells and thermal nociception are discussed. The positional cloning of Tpnr5 is also considered in light of the heuristic value but continuing challenges of QTL mapping in the mouse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».