Brand personality and customer trust in community pharmacies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The community pharmacy industry is an increasingly competitive sector, where independent pharmacies must compete with national and multinational chains for market share. Each pharmacy seeks to differentiate and earn customer trust. The purpose of this paper is to seek to better understand the effectiveness of differentiating via developing a unique corporate brand personality in the pursuit of customer trust. Design/methodology/approach A survey was conducted in a small city in Western Canada. Patients who have recently filled a prescription were asked to assess their perceptions about the brand personality of the pharmacy they last visited, and evaluate how much they trust the pharmacy. Data were analyzed using SPSS and structural equation modeling (SEM). Findings The results indicated that significant brand personality differences exist among various types of pharmacies. Customers rated independent pharmacies slightly more trustworthy than multinational mass merchandise and national chain pharmacies. SEM analysis revealed that sincerity and competence have the most significant impact on building customer trust. Originality/value The findings suggest that independent pharmacies may be able to differentiate themselves by developing a brand personality that is competent and sincere, whereby they earn the trust from their customers. The authors' findings also suggest that a sophisticated appearance might be an expensive option that does not provide satisfactory return on the investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».