The nuclear pore complex protein Tpr is a common autoantigen in sera that demonstrate nuclear envelope staining by indirect immunofluorescence
Notice bibliographique
Résumé
We studied the autoantigen targets of 75 human sera that had antibodies to the nuclear envelope (NE) as identified by indirect immunofluorescence (IIF) on HEp-2 cells. Several different IIF staining patterns could be identified when antibodies to different components of the nuclear membrane (NM) and nuclear pore complexes (NuPC) were identified: a smooth membrane pattern characteristic of antibodies to nuclear lamins, a punctate pattern typical of antibodies to the nuclear pore complex and more complex patterns that included antibodies to nuclear and cytoplasmic organelles. Western immunoblotting of isolated nuclear and NE proteins and immunoprecipitation of radiolabelled recombinant proteins prepared by using the full-length cDNAs of the Translocated promoter region (Tpr), gp210 and p62 were used to identify specific autoantibody targets. Fifty-two of the 75 (70%) sera bound to Tpr, 25 (33%) bound to lamins A, B or C, 15 (20%) reacted with gp210 and none reacted with p62. Sixteen (21%) did not react with any of the NE components tested in our assays. The clinical features of 37 patients with anti-NE showed that there were 34 females and three males with an age range of 16-88 years (mean 59 years). The most frequent clinical diagnosis (9/37 = 24%) was autoimmune liver disease (ALD; two with primary biliary cirrhosis), followed by seven (19%) with systemic lupus erythematosus (SLE), four (11%) with a motor and/or sensory neuropathy, three (8%) with anti-phospholipid syndrome (APS), two with systemic sclerosis (SSc), two with Sjögren's syndrome (SjS), and others with a variety of diagnoses. This report indicates that Tpr, a component of the NuPC, is a common target of human autoantibodies that react with the NE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».