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Enregistrement W2064617040 · doi:10.1139/v02-053

Sialoside clusters as potential ligands for siglecs (sialoadhesins)

2002· article· en· W2064617040 sur OpenAlexfundvenueno aff
Zhonghong Gan, René Roy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistrySonogashira couplingYield (engineering)PalladiumDimerCatalysisMetathesisPropargyl alcoholStereochemistrySialic acidDerivative (finance)Medicinal chemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clusters of O- and S-linked α-sialosides with valencies of two to four were constructed to serve as potential multivalent inhibitors towards sialoadhesins (siglecs). Thus, O- and S-prop-2-ynyl α-sialosides (3, 7), together with 4-iodophenyl sialoside 5 were prepared from acetochloroneuraminic acid derivative 1 using silver salicylate and propargyl alcohol for 3 and phase-transfer catalysis for 5 and 7, respectively. Oxidative acetylenic homocoupling of 3 and 7 under Glaser conditions (CuCl, O 2 ) provided 1,3-diynes 8 and 9 in 83-86% yields. Palladium catalyzed cross-coupling of O-prop-2-ynyl sialoside 3 with 5 using Pd 2 (dba) 3 and PPh 3 gave nonsymmetrical dimer 10 (82%). Alternatively, symmetrical clusters were then prepared as above under Sonogashira cross-coupling conditions with 1,4-diiodobenzene (11), 1,3,5-triodobenzene (14), and finally 1,2,4,6-tetraiodobenzene (17) to provide both O- and S-linked dimers 12 (93%) and 13 (88%), trimers 15 (81%) and 16 (76%), while only O-linked tetramer 18 was prepared in 87% yield. Finally, treatment of the O-linked prop-2-ynyl sialoside 3 with Grubbs' metathesis catalyst Cl 2 Ru(PCy 3 ) 2 =CHPh (19) gave, as expected, benzeneannulation regioisomeric trimers 20a, 20b in 68% yield.Key words: siglec, sialoadhesins, sialic acid, Sonogashira, palladium cross-coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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