Speciation of Dissolved Iron(III) and Iron(II) in Water by On-Line Coupling of Flow Injection Separation and Preconcentration with Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method has been developed for the speciation of trace dissolved Fe(II) and Fe(II) in water by on-line coupling of flow injection separation and preconcentration with inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS). Selective determination of Fe(III) in the presence of Fe(II) was made possible by on-line formation and sorption of the Fe(III)-pyrrolidinecarbodithioate (PDC) complex in a PTFE knotted reactor over a sample acidity range of 0.07-0.4 mol L(-1) HCl, elution with 1 mol L(-1) HNO3, and detection by ICPMS. Over a sample acidity range of 0.001-0.004 mol L(-1) HCl, the sum of Fe(III) and Fe(II), i.e., Fe(III + II), could be determined without the need for preoxidation of Fe(II) to Fe(III). The concentration of Fe(II) was obtained as the difference between those of Fe(III + II) and Fe(III). With a sample flow rate of 5 mL min(-1) and a 30-s preconcentration time, an enhancement factor of 12, a retention efficiency of 80%, and a detection limit (3s) of 0.08 microg L(-1) were obtained at a sampling frequency of 21 samples h(-1). The relative standard deviation (n = 11) was 2.9% at the 10 microg L(-1) Fe(III) level. Recoveries of spiked Fe(III) and Fe(II) in local tap water, river water, and groundwater samples ranged from 95% to 103%. The concentrations of Fe(III) and Fe(II) in synthetic aqueous mixtures obtained by the proposed method were in good agreement with the spiked values. The result for total iron concentration in the river water reference material SLRS-3 was in good agreement with the certified value. The method was successfully applied to the determination of trace dissolved Fe(III) and Fe(II) in local tap water, river water, and groundwater samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».