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Enregistrement W2064620353 · doi:10.1021/es0305611

Electrochemical Reduction of Hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine in Aqueous Solutions

2004· article· en· W2064620353 sur OpenAlexaff
Pascale M. L. Bonin, Dorin Bejan, Leah Schutt, Jalal Hawari, Nigel J. Bunce

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of GuelphBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemistryAqueous solutionChemistryAcetonitrileDegradation (telecommunications)TriazineAnodeGroundwater remediationCathodeExplosive materialHydrolysisFormaldehydeEnvironmental remediationInorganic chemistryOrganic chemistryContaminationElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical reduction of RDX, hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine, a commercial and military explosive, was examined as a possible remediation technology for treating RDX-contaminated groundwater. A cascade of divided flow-through cells was used, with reticulated vitreous carbon cathodes and IrO2/Ti dimensionally stable anodes, initially using acetonitrile/water solutions to increase the solubility of RDX. The major degradation pathway involved reduction of RDX to the corresponding mononitroso compound, followed by ring cleavage to yield formaldehyde and methylenedinitramine. The reaction intermediates underwent further reduction and/or hydrolysis, the net result being the complete transformation of RDX to small molecules. The rate of degradation increased with current density, but the current efficiency was highest at low current densities. The technique was extended successfully both to 100% aqueous solutions of RDX and to an undivided electrochemical cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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