Transport of a tripeptide, Gly‐Pro‐Hyp, across the porcine intestinal brush‐border membrane
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The transcellular transport of oligopeptides across intestinal epithelial cells has attracted considerable interest in investigations into how biologically active peptides express diverse physiological functions in the body. It has been postulated that the tripeptide, Gly-Pro-Hyp, which is frequently found in collagen sequences, exhibits bioactivity. However, the mechanism of uptake of dietary di- and tripeptides by intestinal epithelial cells is not well understood. In this study, we used porcine brush-border membrane (BBM) vesicles to assess Gly-Pro-Hyp uptake, because these vesicles can structurally and functionally mimic in vivo conditions of human intestinal apical membranes. The present study demonstrated the time-dependent degradation of this tripeptide into the free-form Gly and a dipeptide, Pro-Hyp, on the apical side of the BBM vesicles. In parallel with the hydrolysis of the tripeptide, the dipeptide Pro-Hyp was identified in the BBM intravesicular space environment. We found that the transcellular transport of Pro-Hyp across the BBM was inhibited by the addition of a competitive substrate (Gly-Pro) for peptide transporter (PEPT1) and was pH-dependent. These results indicate that Gly-Pro-Hyp can be partially hydrolyzed by the brush-border membrane-bound aminopeptidase N to remove Gly, and that the resulting Pro-Hyp is, in part, transported into the small intestinal epithelial cells via the H+-coupled PEPT1. Gly-Pro-Hyp cannot cross the epithelial apical membrane in an intact form, and Pro-Hyp is highly resistant to hydrolysis by intestinal mucosal apical proteases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle