Phthalate Esters in Foods: Sources, Occurrence, and Analytical Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Phthalates are a group of diesters of ortho-phthalic acid (dialkyl or alkyl aryl esters of 1,2-benzenedicarboxylic acid). Higher-molecular-weight phthalates, such as di-2-ethylhexyl phthalate (DEHP), are primarily used as plasticizers to soften polyvinyl chloride (PVC) products, while the lower-molecular-weight phthalates, such as diethyl phthalate (DEP), di-n-butyl phthalate (DBP), and butyl benzyl phthalate (BBzP), are widely used as solvents to hold color and scent in various consumer and personal care products. Phthalates have become ubiquitous environmental contaminants due to volatilization and leaching from their widespread applications, and thus contamination of the environment has become another important source for phthalates in foods in addition to migration from packaging materials. Human exposure to phthalates has been an increased concern due to the findings from toxicology studies in animals. DEHP, one of the important and widely used phthalates, is a rodent liver carcinogen. DEHP, DBP, BBzP, and several phthalate metabolites, such as monobutyl phthalate, monobenzyl phthalate, and mono-(2-ethylhexyl) phthalate, are teratogenic in animals. Since foods are the major source of exposure to phthalates, information on levels of phthalates in foods is important for human exposure assessment. The objective of this review is to identify the knowledge gaps for future investigations by reviewing levels of a wide range of phthalates in a variety of foods, such as bottled water, soft drinks, infant formula, human milk, total diet foods, and others, migration of phthalates from various food-packaging materials, and traditional and new methodologies for the determination of phthalates in foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle