FERRIC CHELATE REDUCTASE ACTIVITY AS AFFECTED BY THE IRON-LIMITED GROWTH RATE IN FOUR SPECIES OF UNICELLULAR GREEN ALGAE (CHLOROPHYTA)1
Notice bibliographique
Résumé
Four species of green algae (Chlorella kessleri Fott et Novakova, Chlorococcum macrostigmatum Starr, Haematococcus lacustris [Girod-Chantrans] Rostaf., Stichococcus bacillaris Nag.) were grown in iron-limited chemostats and under phosphate limitation and iron (nutrient) sufficiency. For all four species, steady-state culture density declined with decreasing degree of iron limitation (increasing iron-limited growth rate), whereas chl per cell or biovolume increased. Plasma membrane ferric chelate reductase activity was enhanced by iron limitation in all species and suppressed by phosphate limitation and iron sufficiency. These results confirm previous work that C. kessleri uses a reductive mechanism of iron acquisition and also suggest that the other three species use the same mechanism. Although imposition of iron limitation led to enhanced activities of ferric chelate reductase in all species, the relationship between ferric chelate reductase activity and degree of iron limitation varied. Ferric chelate reductase activity in C. macrostigmatum and S. bacillaris was an inverse function of the degree of iron limitation, with the most rapidly growing iron-limited cells exhibiting the highest ferric chelate reductase activity. In contrast, ferric chelate reductase activity was only weakly affected by the degree of iron limitation in C. kessleri and H. lacustris. Calculation of ferric reductase activity per unit chl allowed a clear differentiation between iron-limited and iron-sufficient cells. The possible extension of the ferric chelate reductase assay to investigate the absence or presence of iron limitation in natural waters may be feasible, but it is unlikely that the assay could be used to estimate the degree of iron limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».