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Enregistrement W2064634559 · doi:10.1002/jcb.21631

Palmitate and oleate induction of acylation stimulating protein resistance in 3T3‐L1 adipocytes and preadipocytes

2007· article· en· W2064634559 sur OpenAlexafffund
Yu Wen, Hongwei Wang, Robin MacLaren, Jing Wu, Huiling Lü, Katherine Cianflone

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceAdipocyteAdipose tissueProtein kinase CChemistryTriglycerideBasal (medicine)3T3-L1StimulationKinaseBiologyInsulinBiochemistryMedicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acylation stimulating protein (ASP) stimulates triglyceride synthesis and glucose transport via its receptor C5L2. The aims were (i) to evaluate ASP response under insulin-resistant conditions and (ii) to identify mechanisms of ASP resistance using 3T3-L1 adipocytes and preadipocytes. Overnight incubation with palmitate (PAL) or oleate (OLE) induced dose-dependent inhibition of ASP-stimulated glucose transport in adipocytes (198 +/- 18% +ASP, 100 +/- 4% basal, 131 +/- 14% + ASP + 1 mmol/L PAL) and preadipocytes (287 +/- 21% + ASP, 100 +/- 4% basal, 109 +/- 13% + ASP + 1 mmol/L PAL). In adipocytes, dose-dependent maximal C5L2 mRNA decreases were -41 +/- 15% and -82 +/- 2%, with decreased cell-surface C5L2 of -55 +/- 12% and -39 +/- 9% (1 mmol/L PAL and OLE, respectively) with no change in preadipocytes. Adipocytes treated with PAL or OLE evidenced inhibition of ASP stimulation of G proteins: Gbeta (-50%), Galphaq/11 (-50%) and protein kinase C: PKCalpha-P (-52%), PKCzeta-P (-43%). Fatty acid-induced ASP resistance via C5L2 may contribute to altered adipose tissue function and obesity/insulin resistance phenotype in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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