MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064636455 · doi:10.1021/la027035s

Analysis of Alternating Current Electroosmotic Flows in a Rectangular Microchannel

2003· article· en· W2064636455 sur OpenAlexaff
David Erickson, Dongqing Li

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsMicrochannelElectro-osmosisWaveformAlternating currentOscillation (cell signaling)Steady state (chemistry)MicrofluidicsImpulse (physics)ExcitationCurrent (fluid)Flow (mathematics)ChemistryFlow velocityMaterials sciencePhysicsVoltageThermodynamicsClassical mechanicsNanotechnologyPower (physics)Electrophoresis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electroosmotic flow is widely used as a primary method of species transport in microfluidic devices. The recent introduction of several alternating current (ac) based microfluidic applications has led to enhanced interest in time periodic electroosmotic flows. In this work, an analytical solution, via a Green's function formulation, is developed for ac electroosmotic flow through a rectangular microchannel for the case of a sinusoidal applied electric field. The response of the flow field to excitation by more complex waveforms is also investigated using numerical simulations. It is shown that the steady time periodic (after the effects of the initial impulse are dissipated) velocity profile is characterized by the ratio of the period of oscillation to the time scale for viscous diffusion, by the surface ζ-potential distribution, and by the channel aspect ratio. Impulsively started flows are also shown to exhibit interesting transient behavior resulting in a net positive velocity at the channel midpoint during the initial cycles prior to reaching the steady state oscillation. The influence of the particular excitation waveform is demonstrated to be more significant at lower frequencies since the bulk flow has more time to respond to instantaneous changes in the applied potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetMicrofluidic and Capillary Electrophoresis ApplicationsTravaux en français237 207