Notice bibliographique
Résumé
Abstract Huntington's disease ( HD ) is one of many neurodegenerative diseases with reported alterations in brain iron homeostasis that may contribute to neuropathogenesis. Iron accumulation in the specific brain areas of neurodegeneration in HD has been proposed based on observations in post‐mortem tissue and magnetic resonance imaging studies. Altered magnetic resonance imaging signal within specific brain regions undergoing neurodegeneration has been consistently reported and interpreted as altered levels of brain iron. Biochemical studies using various techniques to measure iron species in human samples, mouse tissue, or in vitro has generated equivocal data to support such an association. Whether elevated brain iron occurs in HD , plays a significant contributing role in HD pathogenesis, or is a secondary effect remains currently unclear. image Huntington's disease (HD) is one of many neurodegenerative diseases reported to have alterations in brain iron homeostasis. Whether elevated brain iron occurs in HD, and whether elevated iron levels play a significant contributory role in HD pathogenesis remains currently unclear. In this review, we discuss potential mechanisms by which mutant huntingtin‐mediated increases in intracellular calcium and elevated intracellular iron may interact to result in elevated levels of reactive oxygen species leading to lipid peroxidation, DNA damage, and neuronal cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».