Quantifying resistance to <i> <scp>P</scp> lasmodiophora brassicae </i> in <i> <scp>B</scp> rassica </i> hosts
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodiophora brassicae causes clubroot of crucifers. A quantitative PCR ( qPCR )‐based protocol was developed to measure P . brassicae DNA in the roots of susceptible, intermediately susceptible, intermediately resistant and resistant B rassica hosts, and the non‐host wheat, at 5, 10, 15, 20 and 42 days post‐inoculation (dpi). The final reaction of each plant genotype was recorded as an index of disease at 42 dpi. Plasmodiophora brassicae DNA showed an increase in susceptible and moderately resistant hosts from 5 to 42 dpi, in contrast to a decrease in a highly resistant host and the non‐host wheat over the same period. Index of disease was significantly positively correlated with the amount of P . brassicae DNA in the roots at 5, 15, 20 and 42 dpi in one experiment, and at 10, 15, 20 and 42 dpi in a repeated experiment. Significant positive correlations also existed between the amounts of P . brassicae DNA in the roots at 42 dpi and those at 5, 10, 15 and 20 dpi in one experiment, and those at 10, 15 and 20 dpi in a repeated experiment. The results generated by the qPCR assay were validated by microscopic examination of roots inoculated with P . brassicae . The qPCR ‐based protocol developed in this study allows for the accurate quantification of P . brassicae DNA in host root tissues as early as 5 dpi, and may serve as a useful tool to evaluate pathogen proliferation and development in the roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».