Urine Osteoprotegerin and Monocyte Chemoattractant Protein-1 in Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Renal biopsy is the "gold standard" to determine renal activity in systemic lupus erythematosus (SLE), but it is expensive, invasive, and carries risk. Osteoprotegerin (OPG) is produced by the heart, lungs, kidney, and bone. Monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), a chemotactic cytokine, is involved in the progression of glomerular and tubulointerstitial injury. We investigated both urine OPG and MCP-1 as potential biomarkers for lupus nephritis. METHODS: Our subjects, 87 patients with SLE (88% women; 48% African American, 41% Caucasian, 11% other), mean age 44 years, were followed monthly to quarterly. Urinary OPG (pg/ml) and MCP-1 (pg/ml) were measured (Luminex MAP bead assay). RESULTS: OPG concentrations were strongly associated with global disease activity and with both renal activity on a visual analog scale (VAS) (p = 0.0006) and renal disease activity descriptors of the SELENA SLEDAI, including hematuria (p = 0.001) and a positive anti-dsDNA (p = 0.013). MCP-1 was also associated with the renal VAS (p = 0.032), renal disease activity descriptors of SELENA SLEDAI, including hematuria (p = 0.027), and with a positive anti-dsDNA (p = 0.016). We also examined the relationship between the biomarkers and having a urine protein to creatinine ratio (pr/cr) > or = 0.5. Among patients with medium or high OPG, 46% had urine pr/cr > or = 0.5, compared to only 23% among those with low OPG (p = 0.032). The 2 biomarkers were strongly correlated with each other (Spearman correlation coefficient 0.77, p < 0.0001). CONCLUSION: The lack of availability of urine biomarkers has hampered development of new therapies for lupus nephritis. Urine MCP-1 and OPG were both associated with measures of lupus renal disease activity. Medium or high levels of OPG were predictive of a urine protein/creatinine ratio of > or = 0.5. Further study, including longitudinal assessment and correlation with concurrent renal biopsies, is necessary before this assay can be used in the routine clinic setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».