Enteric methane emissions from growing beef cattle as affected by diet and level of intake
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine whether enteric methane (CH 4 ) emissions from growing feedlot cattle fed backgrounding diets based on barley silage could be reduced through grain supplementation. A second objective was to determine the effects of feed intake on CH 4 emissions. Eight Angus beef heifers (initial and final body weight, 328 ± 28 and 430 ± 29 kg) were used. The experiment was designed as a split-plot crossover with two diets and two 8-week periods. The main plot was the diet [dry matter (DM) basis]: high forage (70% barley silage, 30% barley-based concentrate) or high grain (30% barley silage, 70% corn-based concentrate). The sub-plot was the feeding level: unrestricted (ad libitum feed intake, 5% orts) or restricted (65% of ad libitum intake) feed intake. Methane emissions were measured during each sub-plot over 3 d using whole animal chambers. Changing the forage to concentrate ratio and substituting barley for corn did not affect CH 4 emissions (141.5 g d -1 ; P = 0.26), and the average emission was about 10% higher than the emission calculated using the International Panel on Climate Change (IPCC) Tier 1 approach. Methane conversion rate was also similar for both diets [6.23% of gross energy intake (GEI), P = 0.29], and was similar to the value of 6.0 used in the IPCC Tier 2 approach to calculating CH 4 emissions from cattle. Restricting intake reduced CH 4 emissions (169 vs. 114 g d -1 ; P < 0.002), with the reduction in CH 4 proportional to the decline in intake. Level of intake relative to maintenance energy requirements was moderately inversely related (r = -0.30; P = 0.04) to CH 4 (% GEI). The proportion of GEI lost as CH 4 declined by 0.77 percentage units per unit increase in level of intake above maintenance. This study shows that supplementing barley-silage-based diets with corn grain to increase diet quality has only small effects on reducing CH 4 emissions. In contrast, maximizing feed intake above maintenance energy requirements increases daily CH 4 emissions, but improves efficiency of CH 4 conversion because CH 4 , as a percentage of GEI, declined. Thus, feeding cattle for maximum gain is an important CH 4 mitigation strategy for the cattle industry as it reduces the proportion of feed energy lost as CH 4 each day, as well as, reduces the number of days to market and associated CH 4 production. Key words: Cattle, methane, greenhouse gasses
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».