Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research is an important part of the work of botanical gardens and zoos in Canada, enriching their public programs and improving management of living collections. Most of these institutions participate in research activities to some extent. Approximately a half-dozen zoos and aquaria, and a similar number of botanical gardens, have large, on-going research programs and are important centres for the training of highly-qualified personnel. About half of Canadian botanical gardens and arboreta are based at universities, and many others are municipal not-for-profit organizations. In contrast, no Canadian zoos are based at universities, although several have formal links including cross-appointed staff and active graduate programs in many disciplines. A wide range of research is undertaken by, or at, these institutions that are actively involved in a broad spectrum of conservation programs, both in situ and ex situ. Projects and programs include veterinary science, husbandry or plant propagation, animal (and visitor) behaviour, ecology, habitat rehabilitation, taxonomy, systematics, physiology and phenology. Regardless of their size, these institutions make contributions to discoveries and innovations, and provide excellent collaborative opportunities for academia. Living collections also provide specimens and biological samples for a range of academic investigation, such as DNA analysis for comparative genetic purposes or reference, forensic evaluation, pathological reference, parasitology, studies in comparative anatomy or physiology, and genome banking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».