Overexpression of Follistatin in Human Myoblasts Increases Their Proliferation and Differentiation, and Improves the Graft Success in SCID Mice
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy is caused by the absence of functional dystrophin, leading to the myofiber membrane instability and progressive muscle atrophy. Myoblast transplantation in dystrophic muscles is a potential therapy, as it permits the long-term restoration of dystrophin expression in transplanted muscles. However, the success of this approach is limited by the short period of muscle repair following myoblast transplantation. Myostatin, a powerful inhibitor of muscle growth, is involved in terminating the period of muscle repair following injury by reducing myoblast proliferation and differentiation. Follistatin forms a complex with myostatin, preventing its interaction with its receptor and thus blocking the myostatin signal. Here, we used a lentivirus to overexpress the follistatin protein in normal myoblasts to block the myostatin signaling. We measured the potential of transduced myoblasts to proliferate and to form multinucleated myotubes in vitro. And finally, we considered the engraftment success of those transduced myoblasts in comparison with control cells in vivo within SCID mice TA muscle. Our results first confirmed the overexpression of follistatin into lentivirus transduced myoblasts, and second showed that the overexpression of the follistatin in normal human myoblasts improved in vitro their proliferation rate by about 1.5-fold after 96 h and also their differentiation rate by about 1.6- and 1.8-fold, respectively, in the absence and in the presence of recombinant myostatin. Finally, our data demonstrated that the engraftment of human normal myoblasts overexpressing the follistatin protein into SCID mouse muscles was enhanced by twofold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».