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Enregistrement W2064652474 · doi:10.1210/en.2002-220623

Glucose Intolerance and Resistin Expression in Rat Offspring Exposed to Ethanol in Utero: Modulation by Postnatal High-Fat Diet

2003· article· en· W2064652474 sur OpenAlexaff
Li Chen, B. L. Grégoire Nyomba

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSyracuse University
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyOffspringResistinAdiponectinInsulin resistanceBiologyInsulinMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-fat diet and intrauterine growth retardation may predispose to obesity, insulin resistance, and type 2 diabetes. Because prenatal ethanol (ETOH) exposure causes intrauterine growth retardation, we investigated its interactions with postnatal high-fat diet on glucose tolerance and adipocyte-derived hormones in the rat offspring. High-fat-fed offspring had increased adiposity, serum leptin, and muscle uncoupling protein-3, but decreased adiponectin mRNA, compared with corresponding chow-fed groups. ETOH-exposed offspring had normal adiponectin, but increased resistin mRNA and protein, compared with controls, regardless of postnatal diet. Skeletal muscle glucose transporter-4 content was decreased after both ETOH exposure and high-fat feeding. Glycemic and insulin responses to an ip glucose challenge were equally increased in non-ETOH-exposed high-fat-fed offspring and in ETOH-exposed chow-fed offspring, with additive effects of ETOH and high-fat diet. Pancreatic insulin content was elevated only in non-ETOH-exposed high-fat-fed offspring. The data suggest that high-fat diet worsens glucose intolerance in offspring of rats exposed to ETOH. Prenatal ETOH exposure and postnatal high-fat diet might cause insulin resistance through separate mechanisms, involving resistin and adiponectin, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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