Social support for physical activity and perceptions of control in early Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article is to investigate how social support influences physical activity participation, as perceived by men and women in the early stages of Parkinson's disease (PD). It will also address how this perceived support interacts with perceptions of control to influence this participation. METHOD: Three women and four men with early PD completed a background questionnaire and participated in individual semi-structured interviews. The World Health Organisation's International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) model was used as a framework to develop questions related to the environmental factors examined. Phenomenology was employed in the analysis of interview transcripts. RESULTS: Three main types of support (instrumental, emotional, informational) were provided to participants, and each of these had a positive influence on physical activity participation. In addition to this support, participants reported personally participating in exercise as a means to help control the progression of PD. CONCLUSIONS: This is believed to be the first study looking at factors influencing physical activity participation in PD. Issues related to support for exercise from physicians and organisational issues of support groups for PD are discussed. Directions for future research are provided, which should aid in the identification of strategies to increase physical activity levels in those with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».