Cognitive function fifty-six years after surgical treatment of temporal lobe epilepsy: A case study
Notice bibliographique
Résumé
We report a long-term follow-up investigation of a patient who was operated in 1954 to relieve intractable temporal lobe seizures characterized by automatism and amnesia. Neuropsychological review at 16 months after surgery showed a slight residual impairment of verbal comprehension and verbal recall and good nonverbal skills. Seizure-free since the operation except for two attacks in the early postoperative years, the patient has been off medication for 25 years and has pursued a successful career as an artist. Our investigation at 56 postoperative years focused on cognitive skills, with some emphasis on learning and memory; a clinical examination was also performed, and the anatomical extent of the resection was determined on 3-Tesla magnetic resonance imaging. Four age- and IQ-appropriate women were tested as healthy control subjects. The patient showed material-specific impairments in language and verbal memory compared with the control subjects and also compared with her own earlier performance, but her performance on other cognitive tasks did not differ from that of the control subjects. Thus, her specific deficits had worsened over time, and she was also impaired compared with healthy individuals of her age, but her deficits remained confined to the verbal sphere, consistent with her temporal lobe seizure focus and surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».